现代社会人工智能飞速发展，但截止目前机器还不能完全取代人工，我们称现今为“半人工智能时代（TheAgeofSemi-AI）”。
这个时期，有大量自动化工具涌现并迅速成熟，它们拥有高水准的普及性和先进性，可将有规律可循、有规则可设的重复工作，让计算机自动快捷完成。
今天，就给大家分享一个超级好用的工具，不仅能帮你升职加薪，还可助你实现人生的价值。
01轻松升职加薪，爽爽解决问题
朋友林晓在某公司做策划，前阵子领导层打算引进一个大项目，要她做份详细报告作决策依据。
雷厉风行的林晓说干就干，然而，实际操作中却发现公司购买的数据库，不仅乱、杂、差，还缺……
“策划改了几十遍，现在看到数据，就反射性想吐……”她抓狂的说。
截止日当天，林晓好不容易整出一版满意的，却被老板从头到尾diss了一番。
方案太传统，严重缺乏互动性；视觉冲击力不够，没抓住大众需求；考虑的因素不够全面；……
最后，两个字“重做”！被全盘否定了劳动成果，林晓心里十分委屈，无奈下只得央求职场上春风如意的闺蜜筱筱，让其传授些经验。
详谈后，闺蜜帮林晓总结了几个根本问题：
数据多、乱、差，还缺；并非维度不全，而是太泛，无法一针见血；在老板眼中，画面不美、互动性不强……
随后，闺蜜给林晓推荐了“对的”工具——python，只要学会它，眼前所有难题皆可击破。
首先，用python写段网络爬虫代码，它会像小蜘蛛一样，自动在互联网这张大蜘蛛网上爬行，按要求抓取猎物（数据）。
对缺少数据的林晓而言，python强大的网络爬虫功能，简直是雪中送炭！
其次，收集的数据会存在格式不同、异常值、缺失值、重复等问题，我们需要进行“数据清洗”，这也是让林晓抓狂的大头，她80%的工作都耗在这步。
对拥有各种强大模块和包的Python来说，这些简直是小菜一碟，Python可多维高效处理数据，能大幅降低工作成本。
最后，画面精美、互动性强、一目了然的数据分析报告，是林晓汇报工作的关键一环。
python不仅提供多样的数据可视化样式和输出格式，还将它们封装成一个个的包，无基础小白亦可轻松调用。
同时，Python专攻统计可视化的模块，可无缝对接Pandas，兼容性和互动性极佳，能帮林晓制作出维度全，一目了然的策划报告。
从爬取数据到做汇报，在闺蜜帮助下，林晓当周便拿出了新策划案，老板和领导层都非常满意！
从此，林晓迷上了Python，学习欲望越来越强。“用一段代码爽爽搞定一天的活，太神奇了！”
后来，因表现优异，且为公司节约了多项成本，林晓年纪轻轻就担任了部门经理。
02为什么大家都在学Python？
代码简洁，没任何编程基础也能看懂；操作简单，各种功能封装成包，方便调用；几行代码就解决大量数据获取、清洗、分析工作；可制作各种互动佳、画面美、一目了然的项目方案、工作报告等……
所以，
论文没数据？
用Python爬虫抓数据！
厌烦重复工作？
用Python自动化处理！
想做可视化报表？
用Python来制作！
想找工作？
HR偏爱有能力的求职者
……
再来看看，
那些身边的！
01快速爬取大量指定资料，快！
用python写段爬虫代码，就可根据我们提供的关键需求，自动从各大网站上获取大量的数据或图片，大幅节约手动“搬砖”的时间和人力。
02一段代码搞定一天的活，爽！
Python拥有很多“神仙操作”，强大的模块和包使工作更舒适、更高效，你只需拎包入“驻”。
拿到PDF或WORD格式文件需整理成表时，只需几行代码，喝口茶的功夫就能全部搞定。
03强大的数据可视化功能，美！
分析结果呈现的方式极为重要，python可轻松将数据图形化，且拥有多元化的输出格式，制作出画面精美、互动性强、一目了然的报告或方案。
03Python已深入各行各业！
一项民意调查，显示开发AI时有超过57%的开发者会首选python，而非C++。python已和大数据及人工智能捆绑，引领研究者更轻松进入AI世界。
随着全国提倡编程从娃娃抓起，计算机语言就不再是程序猿、攻城狮的专属，而已变身成实用的辅助工具、炫酷的工作技能。
高盛针对全球名高盛的夏季实习生进行调研，当问到“哪个语言在未来会更重要”时，72%的优秀年轻人选了Python。
航天飞机，NASA大规模用Python数据分析和运算；项目开发，Googleearth、爬虫等用其开发；嵌入式系统，豆瓣用Python开发“树莓派”。
Python似乎无处不在，无论爬虫、数据挖掘，还是人工智能、Web开发统统都能搞定。
除此之外，Python也赢得了各行业各岗位从业人员的喜爱，成为职场标配技能。
·运营
写个爬虫代码，追踪查看竞争对手的商品信息。通过Python爬取用户网上的浏览信息、点击行为等，同时对数据进行清洗、分析和可视化，从而精确指导运营动作，制定高效的运营策略！
·教育
教育部门利用Python监控学员学习质量，根据考试学业水平，研究人群特征，如：性别、父母教育水平、居住地等，对各科目分数的影响。
从而，为教师针对不同环境下的群体，提供个性化教学法，因材施教，为学生全面发展来保驾护航。
·人力资源
企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，可用Python预警员工流失的风险，提醒公司注重员工状态，降低流失率。
·金融
摩根大通新入职资产管理分析师被要求学Python，几行代码完成金融分析中数据收集、数学计算、结果可视化等复杂任务，及时为决策者提供宝贵意见！
·财务
面对几十万条大数据，用Python完成庞大税务数据存储、统计与管理，做整体财务分析报表、支出预测，可大幅节约企业时间和人工成本！
......
04Python课程更适合哪些人？
在学习和工作中需面对大量信息梳理、分析海量数据的人，及数据爱好者和研究者等，具体如下：
零基础，对Python感兴趣
python可读性极佳，零基础的也可学习，只要感兴趣，有毅力，肯努力就行。
应届毕业生或在读高校生
对即将毕业或在读的大学生，学Python也是个不错的选择，因为年轻人学习和理解能力都很强，可更好地掌握知识点，对未来职业发展有极大帮助。
各行从业者或欲转行者
财务、设计、运营、策划、销售、HR、金融从业者、电商从业者、创业者.....都适合，工作中使用python能事半功倍，助自己跻身业界佼佼者行列。
从事开发领域的专业人员
机器语言相通之处甚多，对有编程经验的人来说，学习Python就再简单不过了，适合程度五颗星。