本文的案例内容源自于图书《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》，该书是国内第一本完整介绍OpenCV4的图书，第一章有在各个平台搭建环境的介绍，后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读，适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。
另外，对计算机视觉入门的读者请参考图书《深度学习计算机视觉实战》，从理论讲解到实战案例，到模型部署一站式搞定，非常适合入门。
OpenCV库编译结果请关“计算机视觉与OpenCV”获取。
（建议参考图书中的内容获得更加详细的内容，更多的案例可以学习参考。）
如图1.8所示，在OpenCVReleases中没有提供Linux下的安装包，因此需要读者在Linux系统下编译生成Linux的库文件。
本案例使用的Linux系统为Ubuntu16.04，已经在虚拟机中进行了安装，系统中已经有gcc、g++和Make等工具，另外还需要安装CMake软件。
CMake软件安装可以选择源码安装，也可以选择下载安装包文件安装，本案例直接下载安装包进行安装。
读者可以去CMake