精度54.7mAP，相较YOLOv7提升1.9%
L版本端到端推理速度42.2FPS
训练速度提升3.75倍
COCO数据集仅需20epoch即可达到50.0mAP
下游任务泛化性最高提升8%
10+即开即用多端部署Demo
这究竟是什么模型，竟可达到以上效果？
答案是：PP-YOLOE+
PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：
■超强性能
表格1：PP-YOLOE+与PP-YOLOE性能对比
*备注：上表中的数据均在V上测试所得，V+CUDA11.2+cudnn8.2.0+TRT8.0.1.6
训练收敛加速：使用Objects预训练模型，减少训练轮数，训练收敛速度提升3.75倍。下游任务泛化性显著提升：在农业、夜间安防、工业等不同场景数据集上验证，精度最高提升8.1%。高性能部署能力：本次升级PP-YOLOE+支持多种部署方式，包括Python/C++、Serving、ONNXRuntime、ONNX-TRT、INT8量化等部署能力。
超强性能与超高泛化性使得PP-YOLOE+助力开发者在最短时间、最少量数据上能得到最优效果。
模型下载与完整教程请见PP-YOLOE+：