选自Medium
机器之心编译
参与：蒋思源、李亚洲、刘晓坤
STATWORX团队近日从GoogleFinanceAPI中精选出了S＆P数据，该数据集包含S＆P的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和支成分股价预测SP指数。STATWORX团队的数据集十分新颖，但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测，读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络。
本文非常适合初学者了解如何使用TensorFlow构建基本的神经网络，它全面展示了构建一个TensorFlow模型所涉及的概念与模块。本文所使用的数据集可以直接下载，所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。
数据集