第16期量化与高频研究课程Python

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第16期量化与高频探索课程(Python)

TheSixteenthQuantitativeandHighFrequencyResearchCourses(Python)

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项目宗旨

经过12周的长途研习,让学生终了下列几个小宗旨:

让高足对国内量化生意有最先的领会,也许探索出能用于实盘生意的计谋;

领会干流量化探索的套路,包含怎么用机械研习模子举行量化生意;

为请求探索生/博士项目坚固配景;

为之后找处事提高配景;

本次新增代码详细诠释的视频,可下载便利众人毕生研习

往期学生实盘功绩(少量资本、无托管机房,实盘2年11个月)

这个学生也告成买房(较早前,实盘一年左右):

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项目宗旨

项目需求必定的统计、编程、金融配景,不论是在校高足,依然曾经处事的人均也许参与。

12周项目安顿方案(年6月6日-年8月28日)

时候

体例

第1周(年6月6日至年6月12日)

熟习软件原形功效:

1)Python的同砚安设Anaconda,Jupyter,Spyder等软件

2)每人赢得一份国内油脂油料类期货大豆(a)、豆粕(m)、棕榈油(p)、豆油(y)、菜油(OI)、菜粕(RM)期货4年一档分笔数据和1年多5档分笔数据,也许举行简明地解析和研习;

3)哄骗数据,完结原形的统计、画图等功效;

第2周(年6月13日-年6月19日)

测试第一个因子:

1)根据样例程序,测试第一个推断因子的展现;应用牢固金额回测,便利跨种类;

2)变动回看周期生成不同的终归;

3)画出回测弧线,统计收益率、夏普比、最大回撤等目标;

4)统计模范内、模范外的展现;

5)多种类连合回测

第3周(年6月20日-年6月26日)

测试多个因子:

1)测试约5个因子,别离生成终归;

2)相比不同的因子,归纳看哪种因子较量好;

3)根据偏度、峰度调动因子

第4周(年6月27日至年7月3日)

增进趋向、回转等形状类因子

1)测试关联性、动量、摇动率等方面的因子;

2)探索一些与方位无关的形状类因子;

3)大范围迭代生成因子

4)基于5档行情的因子回测

第5周(年7月4日-年7月10日)

因子深度加工

1)大范围跨种类因子回测

2)套利计谋

第6周(年7月11日-年7月17日)

树立投资组合模子:

1)不同因子生成不同的资本弧线;

2)根据马科维茨、均值方差模子生成投资组合弧线;

3)根据危害平价模子生成投资组合弧线;

4)根据夏普比、主成份解析举行投资组合;

5)终了测试汇报;

第7周(年7月18日-年7月24日)

线性回归模子:

1)用因子来树立线性回归模子;

2)测试不同的因变量;

3)统计各个因子的R平方、t统计量等;

4)分模范内、模范外统计R平方;

5)渐渐上前回归;

6)生成资本弧线;

7)终了测试汇报;

第8周(年7月25日-年7月31日)

高等线性回归模子:

1)生成带牵制的线性回归模子;

2)建模前因子矩阵管教;

3)相比ridge,lasso,elasticnet的展现;

4)测试模范内、模范外的展现;

5)跨种类因子建模

6)终了测试汇报;

第9周(年8月1日-年8月7日)

震动优化

1)袭用震动办法练习、测试模子;

2)震动的lasso、ridge、elasticnet等;

3)震动的投资组合优化;

4)终了测试汇报;

第10周(年8月8日-年8月14日)

机械研习之计划树模子

1)安设gbm,xgboost等程序包;

2)挪用计划回归树探索模子,优化参数;

3)按模范内核模范外构造模子;

4)终了测试汇报;

第11周(年8月15日-年8月21日)

此外频次计谋:

1)哄骗以前的终归,采选最佳的因子和模子;

2)解析中低频计谋展现,生成资本弧线,区分模范内、模范外、震动优化等;

3)解析更高频计谋展现,生成资本弧线,区分模范内、模范外、震动优化等;

第12周(年8月22日-年8月28日)

完全模范外测试

1)读取课程以来这12周的数据,洗刷数据、计较因子等;

2)用以前的模子来举行完全模范外的测试;

3)个别采选最佳的模子和参数举行一次性的测试;

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本项宗旨特色

1、直接用可靠的期货高频数据建模,而不是人为合成的K线数据;

2、回测、优化程序大部份曾经终了,学生只要要写最重点的部份;

3、有ppt和视频诠释;

4、导师供应完全的模范计谋供学生参考、研习;

5、建模用到的都是业内干流的统计学模子,不是保守程序化生意模子;

6、从第二周最先就供应完全的计谋研习,培育学生的研习乐趣;

7、顺序渐进,而不是没趣的自力反复做事;

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与其余项宗旨差别

体例

本项目

其余培训项目

项目方法

模范程序+本身编程

理论+模仿生意

紧要体例

优化参数、打算因子、测试模子

手动模仿生意

时候跨度

3个月

1-2个月

教育方法

网上教育

现场教育

所用学识

回归解析、机械研习等

简明生意规定

主动化水平

面向主动生意

面向手动生意

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与其余量化培训项宗旨差别

本项目

其余演习项目

教育方面

有导师系统教育,有模范程序研习

没有系统性教育,本身探索为主

处事体例

探索因子、树立模子、投资组合优化等量化生意的各个方面

天真测试探索推断因子

精明水平

没有处事时候和场地束缚

严刻的处事时候和场地

时候长度

长达3个月,体例更充分

时常惟有1个月

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课程方法

1、每周周日或以前会发模范程序、数据、ppt、视频,主假如国内期货,周一最先高足自上进路途序的调试和编写;

2、从课程体会来讲,第2周最先高足就会来往到完全的计谋和响应的资本弧线与计谋评估,云云高足也许很直觉地领会本身计谋探索的进步;自然,平静获利的计谋是很难探索的,假使终归不大幻想也无须失望,本项目重在体会量化生意探索的从0到1的一切历程;

3、全数的课程体例都邑在程叙文档里,许多注解性的文字以解释的方法存在,由于以导师本身的研习处事阅历,理论的学识许多人都没有太多精神去探索,但推广的代码依然很有吸引力的;

4、高足碰到不懂的地点,也许发邮件给导师发问。导师天天汇总高足题目,而后统一用FAQ的方法答复,由于许多题目都邑反复;切实碰到难以束缚的技巧题目导师也会尽管独自束缚;

5、一些需求缔造性的程序,导师会供应参考竹素给高足研习,高足也许在这些竹素上赢得一些灵感;

6、关于统计的一些原形学识,导师也会供应一些参考竹素和指定则节给高足研习;

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花费及缴费方法

1、接洽花费请在


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