英伟达发布CUDA120开发工具集更新

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根据英伟达官方消息,英伟达(NVIDIA)公司于近日发布了CUDA12.0开发工具更新。本次更新带来了非常多的改变,包括支持最新的Hopper和AdaLovelaceGPU架构、更新了C++语言(Dialects)、正式支持JITLTO、改善和引入新的API、以及各种其他功能。

CUDA12.0公开了许多NVIDIA的Hopper和AdaLovelace架构功能的可编程功能。在与Hopper和Ada一起使用的新CUDA12.0功能中,有许多张量操作现在支持公共PTX中间表示、用于协作网络阵列(CGA)宽松屏障支持的固有C、编程L2缓存到SM多播、基因组学/DPX指令和其他附加组件。

–支持将虚拟内存管理API与标记为CUDA_VISIBLE_DEVICES的GPU一起使用。–应用程序和库开发人员可以通过编程方式更新CUDA流的优先级。–CUDA更新的动态并行API,与以前的API相比,性能有了“实质性”改进。–即时链接时间优化(JITLTO)现在通过nvJitLink库正式支持。–GCC12.1主机编译器支持。–NVCC和NVRTC支持C++20种方言。–NVRTC将默认C++方言从C++14更新为C++17。

有关CUDA12.0所有更改的更多详细信息,请参阅发行说明。可以从英伟达官方开发者服务平台下载适用于所有主要平台的CUDA12.0




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