从理论上讲算法适用于任何的编程语言，算法在实际工作过程中就是为了工作效率，如果什么事情都是按照穷举法或者别的串行的方式效率会太低了，算法能够极大程度的提升效率
算法其实就是执行一系列的指令在规定的时间内拿到输出结果，从这点看时间是存在边界的，要讲求时效性。
说到效率性方面问题就会涉及到编程语言的执行效率，如果不是解决实际的问题，单纯比较编程语言执行的效率没有太大的意义，
一件事如果用两种编程语言都能搞定的情况下，谁用的时间最短而且消耗的精力最小就采用谁，说到python语言在人工智能里面算是明星编程语言了，有人称之为胶水语言，能够把各种编程语言组合在一起工作，现在很多人喊着学习人工智能搞定python就能差不多了，人工智能这个大学科够我们研究一辈子的！
只不过入口的编程语言采用的python，相当于C语言里面的主函数入口，至于里面怎么实现未必都是采用python完成。
现在看多算法岗位上要求的编程语言基本上C/C++两种，一旦涉及到算法涉及到非常复杂的运算，就要讲求执行效率，在编程语言里面机能有面向对象编程机制，又能调用底层的实现模块，C++是非常合适的编程语言，现在都是在喊着底层的编程语言不吃香了。
人工智能这块又将推动一大块，但是入门的门槛提升了许多，普通的c++工程师很难胜任这种职位，既懂得C++又能玩转高级算法的高级人才是现在各大企业争抢的重点。
所以讲学了python只能人工智能的敲门砖，真正底层涉及到复杂的算法，还得底层语言更加靠得住，在上层调用形式上还是采用python方式，底层的优化还是离不开C/C++。
现在算法岗位属于非常稀缺的职位，据说一个博士毕业的高级算法人才，不是很懂编程的都能年薪60+了，可见这个职位是多么的稀缺。
对于一个真正的技术人员，不要迷信什么编程语言有多么的厉害，关键看解决实际问题的能力，人工智能也好，编程技巧也罢主要还是为了解决实际问题，最终落实到解决实际能力。
也不要过分在自己设置界限一定要学好哪种编程语言，语言语法特性再漂亮距离解决实际问题很遥远其实意义也不是很大。
落实到具体的程序员，一个程序员要的就是解决问题能力以及实际执行力，不要沉迷于是中级工程师还是高级工程师，概念性的炒作都不如解决实际问题有用。