读芯术原创出品
作者：六个太阳
公司缺人，需要年轻的新鲜血液怎么办？找有潜力的实习生。
大学生没经验，找工作发愁怎么办？成为某牛企的实习生。
这样的情况同样适合现在的AI技术公司和有着相关能力的大学生。
相信不少同学已经摩拳擦掌，物色着各大AI公司、AI职位，寻找一个实习机会。
不过，要抓住机会，你还得先达标，跨过公司的各项要求门槛。
你的要求达标了吗？
读芯君从实习僧、Boss直聘等网站上，搜索到的与人工智能数据相关的实习生职位远不及全职招聘的多，内容上大多没有具体的分类，虽然AI视觉、交互、算法、数据等也偶有涉及，但大多统归在“AI实习生”名下。
正因为没有具体的方向，这类职位对实习生的要求也比较宽泛，或者说，什么都会最好。比如，下面这三项就是发布在boss直聘上，对“AI实习生”工作的部分要求。
1、熟悉常用机器学习、深度学习算法的原理和实现方法，有大规模数据处理的经验。2、对构建数据驱动的对话系统感兴趣或有相关经验，教育或工作背景包括但不限于：机器学习、自然语言处理、对话系统、推荐系统、知识图谱等。3、根据产品功能设计进行建模、算法设计、开发、测试、维护、监控。
对院校、学历、专业也有要求。
本科以上，/院校优先（或者模糊地说“重点大学”），计算机、数学、电子、自动化等相关专业被翻牌子的最多。
和方向不明的“AI实习生”相比，或许更有参考价值的是，有具体方向的AI实习生，比如机器算法实习生、计算机视觉实习生。
下面是某科技公司的AI实验室的实习生要求，看看你都达标了吗？
今日头条的AI个方向实习生要求可以看出，算法是出现频率最高的技能要求，数学、掌握编程/脚本语言是基础，相关方向领域背景也很重要，学历也是一道门槛。
实习生和正式员工的要求差别不大
很多人会以为，企业在招聘实习生和正式员工上的要求不一样，但如果稍微对比一下，你会发现，事实并非如此，他们的差别并不大。
下图是某BAT在AI方向视觉设计师的职位描述和要求：
正职实习生区别几乎没有。虽然不排除“省时偷懒复制粘贴”的原因，但从另一个角度也说明了实习生应该具备的能力和正式员工是一样一样的。
区别主要在于，实习生可能拥有多一点点试错的机会，工作压力稍微小一点，自由度稍微大一点，以及你可以在实习期一结束就走人，然后工资少一点。
既然两者差不多，不妨也从正式招聘借鉴一下。
在各大招聘网站的AI人才招聘要求里，企业对学科专业的限制其实也不多，有些甚至没有，在职责要求里，出现最频繁的关键词是“理论背景”“经验”“算法”“数据”“编程语言”。
百度对“机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师”的要求值得一提的是，“有过相关项目经验”成为很多企业招聘要求里的重要内容，毕竟这是最能证明能力的凭证，所以待过实验室，操作过项目，都是宝贵的经验，也让你在应聘时更从容。一拿出手就知道你是不是Mr.right啦。
前人栽树，面试经验分享
要想成为AI公司的实习生，基本达到职位的要求，投完简历就要接受笔试面试关了。
在CSDN社区上，就有不少人工智能职位的实习生分享自己的面试经验，更有一系列面试真题，不妨你也来一次提前演练。
panda_zjd在年5月参加了百度机器学习的统招面试，在持续一个小时的面试时间里，聊得最多的是自己做过的项目，还会询问很多细节。比如特征选择、数据清洗中的细节，也会问为什么要选择你使用的模型，模型的参数是如何设定的，如果用其他的模型的话效果有什么不同之类的问题。项目问完后，面试官还询问了一些C++、python相关的语法，随后出了一些SQL语言的问题。“面试官偏向于细节，会考察你简历上写到的所有信息，只要你敢写，他就会问。”这是前辈的经验。
真题在此，你答得上来吗？
NeverStop_neo在年暑假前先后投了阿里、腾讯、华为等6、7家公司的机器学习算法岗，一般面试都分几次，像是一面、二面、交叉面、HR面，有在线机试、视频面试等等。同样也是问到很多技术细节，比如数据挖掘的流程以及其中的每一个环节，还会问到参加过的比赛、做过的项目、写过的论文。比如在人工智能研究院的面试，面试官就根据他的论文，重点问了深度学习中的优化问题，各种优化算法的区别，CNN的原理以及声音特征提取。
阿里蚂蚁金服的部分面试真题他分享的经验是：一份好的简历应该简洁，突出亮点，比如优秀的竞赛成绩，项目，论文，并且最好平常自己要多积累。坚持刷题，对各种算法的理解应当深入，不只是停留在表面，应当自己多推导公式，多问问自己几个为什么。另外，工业界和学术界并不相同，工业界更