雷锋网AI科技评论按：TensorFlow是目前最流行的深度学习库，它是Google开源的一款人工智能学习系统。Tensor的意思是张量，代表N维数组；Flow的意思是流，代表基于数据流图的计算。把N维数字从流图的一端流动到另一端的过程，就是人工智能神经网络进行分析和处理的过程。
最近，twitter上有一位GoolgeAI工程师、GoogleAI的积极宣传者PaigeBailey（
DynamicWebPaige）总结了TensorFlow的30个主要功能，雷锋网AI科技评论整理如下。在过去几年，有关TensorFlow的知识系统占据了我的大脑。与其它一些更新的框架相比，TensorFlow的功能并不是很多。
我对这个产品投入全心的思考并写下了我的想法，下面是一条接一条不断扩展的清单。对此，你准备好了吗？
1）TensorFlow扩展（TFX）大家都知道我特别喜欢用TFX以及它的全套工具来把机器学习模型部署到生产环境中。如果你关心如何使模型保持最新并监控它们，那么你可以了解一下这个产品、看看它的论文。
地址是：tensorflow.org/tfx/?hl=zh-cn
2）TensorFlowhub如果你想在小型数据集上训练你的模型，或者提高泛化能力，你会需要使用迁移学习。TFHub模块使它变得容易，并且可以在