协程是什么？
协程（Coroutine）是一种特殊的函数或子程序，具有可以被暂停和恢复执行的能力。它是一种轻量级的并发编程模型，允许在单个线程中执行多个协程并进行协作式的任务切换。
与传统的函数或子程序不同，协程可以在执行过程中主动暂停，将控制权交给其他协程，然后在需要时再恢复执行。这种切换不是由操作系统或调度器自动管理的，而是由协程本身显式地控制。这种协作式的切换方式可以使得协程之间更加灵活地共享资源和协同工作，以实现并发性和并行性。
协程有哪些优点
Python协程具有许多优势，使其成为并发编程的强大工具。以下是Python协程的几个主要优势：
1.轻量级：协程是轻量级的执行单元，可以在单个线程中运行多个协程，避免了线程切换的开销。相比于线程，协程的创建和销毁成本较低，使得系统资源的利用更高效。
2.高效的并发：协程通过异步非阻塞的方式实现并发执行，可以在等待IO操作的同时执行其他任务，提高系统的吞吐量和响应性能。相比于传统的多线程编程，协程更适用于IO密集型任务，能够充分利用CPU和网络资源。
3.简单易用：Python的协程通过`async/await`关键字提供了简洁的语法，使得编写异步代码更加直观和易于理解。协程的编程模型更接近顺序执行的方式，降低了并发编程的复杂性，减少了锁和同步机制的使用。
4.协作式多任务处理：协程采用协作式调度方式，即由程序员显式地控制协程的切换点。这种方式可以避免多线程中的竞态条件和死锁问题，使得并发编程更加可控和安全。
5.代码可读性：使用协程可以编写更加顺序、结构化的代码，使得代码逻辑更清晰，易于阅读和维护。协程可以通过使用`asyncwith`和`asyncfor`等高级语法，实现资源的自动管理和异常处理。
Python内置协程模块实现
1.异步函数和`async/await`关键字：
在Python中，我们可以使用`async`关键字定义一个异步函数，该函数可以包含`await`关键字来挂起执行并等待其他协程的结果。使用`async`关键字定义的函数可以通过`await`关键字来暂停执行，等待某些耗时操作的完成，然后继续执行其他任务。下面是一个简单的示例：
importasyncioasyncdefhello():print("Hello")awaitasyncio.sleep(1)#模拟耗时操作print("World")asyncio.run(hello())
在上面的示例中，`hello()`函数是一个异步函数，它通过`await`关键字等待了一个异步的睡眠操作`asyncio.sleep(1)`。当执行到`await`语句时，程序将暂停执行并转而执行其他协程，直到睡眠操作完成后再回到该协程继续执行。
2.事件循环（EventLoop）：
在协程机制中，Python使用事件循环来调度和管理协程的执行。事件循环负责按照优先级和调度策略决定哪个协程可以运行，以及在何时切换协程的执行。事件循环不断地从就绪的协程中选择一个来执行，直到所有协程都完成或被取消。下面是一个简单的示例：
importasyncioasyncdefhello():print("Hello")awaitasyncio.sleep(1)#模拟耗时操作print("World")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(hello(),hello(),hello())asyncio.run(main())
在上述示例中，`main()`函数使用`asyncio.gather()`函数来同时执行多个协程。事件循环将按照就绪状态选择一个协程执行，然后切换到下一个协程，直到所有协程都执行完毕。
3.并发与阻塞：
协程机制通过将阻塞操作转换为非阻塞的方式，实现了并发执行。在协程中，当遇到某个协程执行的是一个耗时的操作时，协程会主动挂起而不会阻塞整个线程。这样可以充分利用线程的资源，在等待耗时操作完成期间执行其他
协程。下面是一个示例：
importasyncioasyncdeffetch_data(url):print(f"正在请求{url}")awaitasyncio.sleep(2)#模拟网络请求print(f"请求完成{url}")asyncdefmain():tasks=[fetch_data("