最近几年，得益于计算机计算能力的飞速提升，互联网的高速发展和应用产生海量的数据，依赖计算能力和大数据的深度学习发展迅速，以人脸识别、语音识别为代表的人工智能行业非常火热，几乎每一家科技公司都会提出AI的概念。
几乎每一家科技公司都会提出AI的概念深度学习发展的相当迅速，以至于这个行业的人才紧缺，根据近几年的行业薪水统计，人工智能相关的人才薪资总体遥遥领先于其他行业，可见一斑。
再先进的科技总归要落地于企业级的应用才会真的火热，早期若要将深度学习算法应用到实践中，少不了编写程序，遗憾的是，精通算法的人才不一定也精通编程，一套优秀的算法可能会因为水平稍次的程序效率大打折扣，这也不利于研究人员集中精力研究算法，也不利于人们交流彼此的算法（没有统一的标准）。
为此，各种深度学习框架逐步出现。本文不打算讨论各种深度学习框架的特点和区别，鉴于我接触的很多项目都需要Caffe支持，所以。。。
若要学习Caffe，首要任务当然是安装它。下面将在Ubuntu16.04X86_64系统中安装Caffe。
Caffe的安装
首先需要安装一批caffe的依赖库，这些依赖库一般都可以通过apt命令安装，依次输入以下命令：
$sudoaptupdate
$sudoaptinstallgit
$sudoaptinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-