编程语言入门：tensorflow/caffe或roslyngithub会展示具体的用法讲解。虽然比不上正式课程的高质量，但已经是非常不错的从入门到实践的机器学习开发教程了，当然你也可以选择参加深度学习的qq群，一般会有完整的实验项目供你学习。计算机视觉入门：推荐中科大李宏毅老师的那一系列课程，中科大这方面的资源也蛮多的，很多学校都会有在线的视频直播课程。
这些课程大部分都有英文版，建议你先啃下英文版，然后再来啃视频。另外cvpr，iccv,eccv也会给出很多最新的研究成果。
机器学习入门，我个人推荐网易公开课上coursera的这一个专栏，非常好，希望对你有帮助
亚马逊买英文版的beginnersguide
入门看下,都是些非常易懂的demo代码
想不到机器学习的入门教程有几个是国内上的到的！
推荐tensorflow和dl6电子书！（有英文版本）
有用三种方法入门：1基于python基于大名鼎鼎的python3，推荐一系列书籍基于python2的有一本，也是大名鼎鼎，适合刚学python没几天想从头学习做数据科学的。比如2基于c++进行ai实践面向c++的有2本书3基于python实现dl有一本推荐下文章：数据科学入门指南r开发者基于r实现ai高级入门指南pythondatasciencelessons3.1一个简单的问答机器学习系列介绍一些自己在做的项目。
f-dl部分，基于论文以及设计的api：cnn，resnetnetwork等。f-dlpython2.7扩展版。