大家好！今天为大家带来的是一篇经验帖文。本次分享的主人公是黑客松比赛参赛者郑必城，他将为大家带来比赛项目“No.80瑞芯微RK：通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署中如何为FastDeploy”任务中的一些心得体会，快来看看他是如何为FastDeploy贡献代码的吧！?RKNPU2是瑞芯微Rockchip推出的针对RKX/RK/RV/RV的C++推理工具。在参加黑客松比赛时，FastDeploy仓库[1]还没有集成RKNPU2的引擎。开发者需要使用RKNPU2从头编写代码。在参加完黑客松之后，我为FastDeploy仓库贡献了RKNPU2的后端推理引擎的代码，现在能直接使用FastDeploy快速开发基于RKNPU2的代码。本次教程将以贡献SCRFD模型[2]为例，教你如何给FastDeploy贡献代码。
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