自己之前就想学习c++，也都把《c++primerplus（第六版）》看了3遍左右，每一遍都把代码抄写一次。目前基本的也都大概了解，起码知道怎么写的。这肯定是皮毛。
后来还买了《cudac编程权威指南》、《数据结构、算法与应用c++语言描述》、《c++程序设计语言（第1～3部分）》、《算法导论》。这些书，都没怎么看完。也就是把《数据结构、算法与应用c++语言描述》的前7章对着书把代码抄写了一遍，大概理解了数据是怎么处理的，如何将算法转换成代码的。
但是我看不下去了，对于初学者来说，实在是太枯燥了，而且树上的代码还不完整，代码写出来容易报错，成就感低。
回想之前我学习R语言，都是在咸鱼上帮人做项目，帮人解决小问题，一点一点积累才成长起来的。前期虽然看了R的很多书，但是大部分书里面的内容都是没什么用的。最有用的竟然是google和stackoverflow。后来我又继续自学了python，在反复看了基本基础的书之后，也是不断的尝试把之前R的项目用python来实现，有新的需求也都是使用python，用python不断的来整活，渐渐的python能力也是不断的在提高。
而今天，我作为C++初学者，也是遇到相同的问题，在有一点点基础上，如何有效的提高我的C++能力？我想还是整活！！
使用C++做一个yolov5视频检测确定了使用C++整活，那么做一个什么样子的小项目呢？
我感觉第一点是项目特点是要能看得见：所见即所得，就像是之前入门R的时候，做的都是可视化的东西，马上出结果，让人非常有成就感。也就是渐渐的在了解ggplot2之后，不断的了解数据可视化的本质是数据处理，也渐渐的了解了如何使用R处理数据的一些方法。后来我在学习python的时候，也是这样，去做一些可视化，数据处理内容，不断的就提高了python能力。后来我使用python做了一个隔空输入的东西，是基于mediapipe和opencv的。
当R和python遇上椭圆聚焦
刚好后来我在B站上看到好多人都在学如何使用yolov5做物体检测，因为这个小项目我使用python肯定可以做的出来了，而且还比较熟悉python版本的opencv、python的数据处理矩阵方法（图像说白了，就是矩阵呗），而且opencv的python版本和c++版本都差不多。因此决定使用C++做一个物体检测。
找一个好的仓库让直接写C++代码实现，肯定是不可能的，我肯定抄！先把别人的代码都跑通了再说。
于是我找到一个比较好的仓库（