C++相比于C语言具备更加丰富的并发编程支持。在C++中，我们可以使用线程和锁等工具来实现多线程并发，从而提高程序的性能和响应速度。
线程（Thread）是指程序中独立运行的代码片段，它可以在同一个进程中与其他线程并发执行。在C++中，我们可以使用标准库中的thread类来创建和管理线程。例如：
```
#includeiostream
#includethread
usingnamespacestd;
voidworker(inti){
cout"Hellofromthread"iendl;
}
intmain(){
threadt1(worker,1);//创建并启动新线程
threadt2(worker,2);
t1.join();//等待线程结束
t2.join();
cout"Done!"endl;
return0;
}
```
在这个例子中，我们定义了一个名为worker()的函数，它接受一个整型参数i，用于标识不同的线程。在main()函数中，我们使用thread类创建了两个新线程t1和t2，其中每个线程都调用worker()函数，并传递不同的参数i。最后，我们使用join()函数等待线程执行完成，然后输出“Done!”表示程序执行完毕。
锁（Lock）是一种用于保护共享资源的机制，它可以防止多个线程同时访问同一份数据，从而避免数据冲突和竞争条件。在C++中，我们可以使用标准库中的mutex类来创建和管理锁。例如：
```
#includeiostream
#includethread
#includemutex
usingnamespacestd;
intcounter=0;
mutexmtx;//创建互斥量
voidworker(){
for(inti=0;i;i++){
mtx.lock();//加锁
counter++;
mtx.unlock();//解锁
}
}
intmain(){
threadt1(worker);
threadt2(worker);
t1.join();
t2.join();
cout"Countervalue:"counterendl;
return0;
}
```
在这个例子中，我们定义了一个全局变量counter，并且在worker()函数中对它进行累加。由于counter是共享资源，因此在worker()函数中需要使用互斥量mtx对其进行保护。我们在加锁前使用mtx.lock()函数获得锁，执行完成后使用mtx.unlock()函数释放锁。最终输出counter的值，检查程序是否正确地执行。
C++相比于C语言具备更加丰富和高效的多线程编程支持。在进行多线程编程时，需要特别注意线程之间的同步和竞争条件，避免出现死锁、数据竞争等问题。同时，也需要结合具体的应用场景和要求，选择合适的并发编程技术和工具，来构建高质量、可维护的程序。