（一）专家系统开发工具
为了加速专家系统的建造，缩短研制周期，提高开发效率，人们研制出一些比较通用的工具，作为设计和开发专家系统的辅助手段和环境，以求提高专家系统的开发效率、质量和自动化水平。现有的专家系统工具，主要分为语言型工具、骨架型工具、通用型工具。
1、语言型开发工具
程序设计语言是开发专家系统的最常用的基本工具，包括通用程序设计语言和人工智能语言。
用于专家系统开发的通用程序设计语言的主要代表有C/C++、Pascal等；人工智能语言的主要代表为Smalltalk、LISP等。
2、骨架型开发工具
使用以前开发好的专家系统，将描述领域知识的规则从原系统中“挖掉”，只保留其独立于问题领域知识的推理机部分，这样形成的工具称为骨架型工具，如EMYCIN、KAS等。
这类工具因其控制策略是预先给定的，使用起来很方便，用户只需将具体领域的知识明确地表示成为一些规则就可以了。
这样，可以把主要精力放在具体概念和规则的整理上，而不是像使用传统的程序设计语言建立专家系统那样，将大部分时间花费在开发系统的过程结构上，从而大大提高了专家系统的开发效率。
3、通用型开发工具
通用型专家系统开发工具，是专门用于构造和调试专家系统的通用程序设计语言。
它是完全重新设计的一类专家系统开发工具，不依赖于任何已有专家系统，不针对任何具体领域，能够处理不同领域和不同类型的问题。
它比骨架型系统提供了更多地数据存取和查找的控制，具有更大的灵活性和通用性，但比较难以使用。
（二）专家系统开发环境
随着专家系统技术的普及和发展，人们对开发工具的要求也越来越高。好的专家系统开发工具应向用户提供多方面的支持，包括从系统分析、知识获取、程序设计到系统调试与维护的一条龙服务。
于是，专家系统开发环境应运而生。专家系统开发环境就是集成化的专家系统开发工具包，主要提供以下功能：
（1）多种知识表示：至少提供不少于两种的知识表示方法，如逻辑、框架、对象、过程等。
（2）多种不精确推理模型：即提供多种不精确推理模型供用户选用，最后还留有用户自定义接口。
（3）多种知识获取手段：除了必须的知识编辑工具外，还应具备通过数据挖掘、机器学习等方法自动获取知识的能力，以及知识求精手段。
（4）友好用户界面：包括开发界面和专家系统产品的用户界面，应该是多媒体的并且有自然语言接口。
（5）多种辅助工具：包括数据库访问、电子表格、作图等工具。