在这个Docker教程中，你将了解到如何将HelixQAC创建为一个容器化的镜像并运行。
Docker的基本定义是一个开源且流行的操作系统级虚拟化（通常称为“容器化”）技术，它是轻量级且可移植的，主要在Linux和Windows上运行。Docker通过使用容器，使创建、部署和运行应用程序变得更加容易。
从根本上说，容器只是一个运行的进程，并应用了一些附加的封装特性。借助容器，开发人员（和DevOps管理员）可以将应用程序与运行应用程序所需的一切（包括代码、运行时刻、库、配置的环境变量和配置文件）打包在一起，并将所有内容作为一个软件包交付。
还值得一提的是，Docker可以立即启动，并具有内置的版本控制和组件复用机制。这些Docker容器可以通过公共DockerHub或私有存储库共享，使它们易于访问和使用。
以下是Docker的一些显著优势：
快速部署：Docker可以为每个进程创建一个容器，这些容器可以按需快速启动和关闭，而无需启动平台操作系统（OS）。这将部署过程时间缩短到几秒钟。此外，Docker镜像的启动几乎是即时的。可移植性：Docker可以将经过测试的容器化应用程序部署到任何其他运行Docker的系统上，并确保它的性能与测试时完全相同。Docker镜像可以与其他团队共享。性能：尽管虚拟机（VM）是容器的替代方案，但VM具有操作系统，而Docker容器没有。这意味着容器比VM占用更少的资源，创建速度更快，并且启动和关闭的时间也更快。持续集成效率：Docker使您能够构建容器镜像，并在开发、测试和部署的每个步骤中使用它。此外，您还可以将非依赖性步骤分开，然后并行运行它们，从而缩短从构建阶段到生产部署阶段所需的时间。这缩短了设置环境和调试环境特定问题的时间，使它们更可靠且更易于维护。
但是，Docker也有一些限制，即使它们对Docker的静态分析器的设置影响很小，但了解这些限制依然很重要。
Docker不能替代虚拟机：在虚拟机中运行的许多应用都可以移动到容器中，但并不是说所有的应用都需要或都可以移动到容器中。例如，具有严格监管要求的行业可能无法用容器替换虚拟机，因为虚拟机提供比容器更高级别的隔离。容器中的数据：有时容器会出现故障，在这种情况下，它需要备份和恢复策略。虽然有几种解决方案，但没有一种是自动化或可以扩展的。另一个限制是，除非在容器关闭之前将其保存在某个地方，否则当容器关闭时，其中的所有数据都将永远消失。跨平台兼容性：如果一个应用程序设计为在特定平台（例如Windows操作系统平台或Linux）上的Docker容器中运行，则无法在任何其他平台上运行。然而，虚拟机不受此限制，因此这种限制使Docker对于一些由Windows和Linux服务器组成的高度异构的环境不太具有吸引力。使用图形界面运行应用程序：总的来说，Docker是为托管在命令行上运行的应用程序而设计的。虽然有几种方法（比如使用X11转发或MobaXterm）可以让我们在Docker容器中运行图形界面，但这些过程很繁琐。因此，可以说Docker对于需要丰富接口的应用程序来说不是一个好的解决方案。
为了帮助大家更好地将静态分析工具设置为Docker，并解除这些限制，我将设置过程分解为三个简单的部分。
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