最近有很多同学在问，“我是零基础，我应该学哪个语言？”“Python这么火，我可以学吗？”类似的问题很多，其实有 2.科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
到底要怎么样从零基础入门Python呢？
首先要对它有个初步的认识：Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人GuidovanRossum于年发明，第一个公开发行版发行于年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（whitespace）作为语句缩进。
除了它的热度和应用方向，本身的语法及其他特质也让其成为了非常受欢迎的零基础入门语言。怎么学习呢？选一本简单易懂的入门级图书，如《零基础学Python》，全彩印刷+视频讲解+实例/实战+大型项目+编程魔卡+学习手册，还有在线的海量免费配套资源，更有图书作者及技术老师在线答疑。通过培养兴趣开始，夯实基础，逐步形成编程思维，再进行下一步进阶。
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进阶的过程中，更建议通过实战的方式来提升自己，杜绝成为纸上谈兵的程序员~这里推荐的是《Python实效编程百例·综合卷》，里面汇集了与Python开发相关的个实例及源代码，每个实例按“实例描述”“核心技术”“实现步骤”的顺序进行分析解读的，部分实例还设置了举一反三板块，让大家在学习实例的基础上修改代码，在动手实践中提升开发技能。书中的每一个实例都是经过一线工程师精心编选的，具有很强的实用性。而且本书的资源包中还提供了所有实例的完整源程序、图片素材及环境搭建与程序调试讲解视频等，这本书可以让你丰富经验的同时，达到在实战中学技术的目的。
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一篇文章不见得能回答所有同学的问题，小编日后会经常总结同学们的私信及留言，为大家做统一解答，如有技术问题可以加入我们各个语言的技术交流群哦（