以下会议实录根据现场速记稿整理。
从左至右，依次为：孔华威、刘子豪、朱明杰、傅婧、谢鹏、何斯明、蒋龙
孔华威：首先花一、两分钟自我介绍一下。
刘子豪：我来自于京东集团，负责京东云的生态业务。
朱明杰：我是氪信创始人。氪信是一家人工智能的金融科技公司，跟持牌金融机构合作，进行精准的风控和智能化的工作。
傅婧：我是金融壹账通的傅婧，我们是平安旗下全资子公司，给金融机构做科技赋能。
谢鹏：大家好，我叫谢鹏，来自旷视科技。旷视科技专注于计算机视觉领域，主要做一些人脸、图像、视频的识别。
孔华威：旷视科技的Face++比较有名。
何斯明：我来自点融网，负责供应链金融。点融网使用创新的技术，比如区块链进行创新，打造更完美的供应链金融方案。
蒋龙：我来自通联数据，专注于资产管理行业，围绕智能投资和智能投顾。
孔华威：我进来的时候听到资产配置，很奇怪没有听到比特币。我调查一下，在座各位有比特币的举一个手，有没有比特币之类的资产配置？非常好，这里没有韭菜也没有镰刀。今天会场很和谐，我们可以开始和谐的谈话了。
我有几个问题准备好了。大家都知道，现在科技巨头纷纷开源。对于开源你们怎么看，对于初创的企业来说怎么看？现在我蛮纠结的，他（创业者）说我是做人工智能的，该不该投资我不知道。因为很怕做了3年，花了2千万美金，最后突然开源了，不知道怎么办。不知道你们怎么看这个问题？
刘子豪：孔老师既然问到这个问题，我先说一说。我觉得（开源）一点都不是问题。我们可以看到，科技给社会赋能的阶段性成长，最开始是靠技术壁垒，接下来靠一系列的创新，最后这些公司的估值来自于给客户带来的价值。这个价值也许在某个阶段是靠代码的保密带来行业壁垒，但最终企业要给客户带来真正的价值。京东虽然不算初创企业，但我们以初创企业心态做事。整体来讲，我们的文化是四个字母GOOD。其中两个“O”，一个“O”代表obsessedwithourcustomers，是对客户痛之所痛，想之所想。另外一个“O”代表opensource开源。我们这个时代给客户提供价值的方式，不仅仅是软件产品，而是大量的服务。现在的科技行业、AI行业，并不是我把产品给你就完事了，其实有大量的服务在里面。不但要提供工具给客户，还要保证客户会用这个工具。既然价值链在发生变化，那么源代码就是一个重要的IP，但它的使用方式和对企业价值估值模型的重要性，应该有很大的变化。总体来说不是很担心，我建议投资人不要把源代码的开放与否作为重要的决定因素。
孔华威：你们也有开源项目对吧？
刘子豪：我们不但自己开源，也鼓励开源重要的是，开源之后还要服务。
孔华威：开源是必然的，重要的是怎么为客户服务。氪信怎么看这个问题？
朱明杰：我出来创业第一天就想，我做人工智能，不是重复造轮子。我们很清楚大公司的实力，在人才、资源方面没有办法与他们匹敌。所以如果（创业型公司）重新做一套通用的平台，或者做一套通用的标准不太现实。但是，另外一方面我们也非常感谢巨头公司去开源。比如说谷歌最近刚刚发布CloudAutoML还有微软也有很多开源，我现在作为初创公司的代表，希望他们的开源越多越好。因为基础的东西的确适合大公司来做，现在国内的几大巨头都会找我们来合作。因为这件事情，技术跟最后落地的赋能对象之间，就是平台和对象之间存在极大的Gap。技术和真正的使用之间的鸿沟非常大。巨头希望跟我们合作，因为初创公司比较灵活。我们可以针对某一个具体的业务场景，运用开源的平台技术到最后业务上去。技术和最后的解决方案之间，这个巨大的鸿沟，初创公司可以做很多的事。所以我们拥抱巨头的开源。
孔华威：你的应用（金融壹账通）是用AI技术为征信服务，你怎么看？
傅婧：现在深度学习已经取得了突破性进展。在这个前提下，算法、代码，已经不是竞争的障碍了，更多的应该是用户的习惯、或者数据才可能是真正的壁垒。在这个情况下，用户不一定是终端用户，也有可能是广大的开发者。所以巨头的开源有三层含义，第一巨头可能是在抢占基础平台的制高点，通过开源获得更多的用户习惯，包括征信数据。
第二个是，中小企业采取开源来应用到垂直业务上，数据最终会反馈给开源平台。这也是巨头真正想要的、所期望的，因为对于巨头自己的业务，也可能带来一些深远的影响。
第三，人工智能是比较前瞻的问题，还处于比较初级的阶段，在发展当中。巨头的发展方向也各自不同，也需要引入大批的人才。通过开源引入更多人才，为人工智能赋能，让科技改变生活。
孔华威：所以站在巨头的角度，这是对的。对于应用开源的公司来讲也没问题。
傅婧：创业公司的应用也会反哺巨头。
孔华威：你（旷视科技）认为开源对你有冲击吗？
谢鹏：有的。计算机视觉从技术角度，微软、BAT、亚马逊、谷歌都有。当然实际上巨人的手指都是有缝隙的。每个公司规模不一样，开源只有大公司会做。因为他有耐心，他有足够多的变现方式。谷歌通过广告变现，阿里通过电商或者云业务来变现。但是创业公司不太可能，可能是因为创业公司的定位。创业公司更多是去做落地的、场景化的事情。这些事情巨头公司不做，所以创业公司与巨头是互补的关系。当然巨头开源给我们很多底层技术支撑，从旷视的角度来说，也不完全依赖开源。旷视的深度学习引擎也是自主研发的，从效率、从安全、从易用性上，包括未来可能还有芯片的设计，这样更加灵活。不同的阶段不一样。
孔华威：你们现在人脸识别的准确率怎么样？跟现在开源的技术，有什么样的差别吗？
谢鹏：从学术的角度，旷视基本拿遍了全球所有的计算机视觉奖项。年微软COCO的比赛，旷视可能是全球唯一一家拿到三个冠军的中国公司。环境好的时候刷脸很顺利，但是在许多真实落地的场景中，比如取快递，受到灯光、帽子、装饰物的影响，识别率会降低。高铁刷脸也可能刷不过。真正落地场景的时候，需要定制化和专门的优化工作。但是这些工作巨头不会碰，这也是创业公司生存的空间。但是我们未来也有做平台的愿景。
孔华威：对于点融网，你们运用的多吗？
何斯明：我分享一下个人看法。目前AI领域，可能大家都比较