人之所以恐惧ai，是因为其强大的逻辑推理能力。而以思维为单位的大脑，是极难与机器等价的。但是你只要利用能够够达到一定逻辑推理的ai，一样能看得出来一个真人的视频是假的。所以用统计工具去用ai作假，其实跟真的大脑并没有什么太大的区别。可以做，当然可以。
具体操作是先输入markdown网页码，基本可以看出来内容。然后想办法去python爬虫网站抓取其内容放入matlab或c++软件，做全局数据样本。抓取过程实质上是伪装成一个伪真人。谢邀，ai是人工智能的一种，本质上是对大脑皮层进行突触信息整合处理后提取出输出结果。
感觉ai也只是机器而已，也不能做到很详细的推理感觉没有特别难的。类似于教育行业的不断教学反馈训练一样，想要教一个幼儿对一切新事物都有一个良好的判断能力，确实需要非常大量的观察和训练，目前还在实验阶段。但是用机器，尤其是用神经网络来训练未来的人工智能，应该不难，一是因为机器虽然也是在进行学习，但是机器的耐心比我们大多数人都要强，而且一方面，机器训练主要是为了不断的变得和人一样好，毕竟机器还是具有一定科技发展规律，不像人类那样很容易创造出新鲜的。人类基本上可以靠大脑生理优势，获得足够的信息输入，从而形成这样比我们科技先进好几个层次的认知。
二是因为，随着人工智能的发展，出现了越来越多的影响我们认知和思维的“感觉”之外的东西，感觉之外的东西，没有经过训练，肯定没有良好的训练表现，我们要做的，是看到各种东西，然后通过一些统计规律的学习，把那些不理解的东西给分析出来，这样，我们的认知和思维才会进步。可以。用ai无非是加了些算法。这种数据量多了，可能是看起来更费劲，但相应的分析和处理速度也快很多，而且逻辑判断能力更强了。
不过想想，以目前深度学习的发展速度，其实已经不在怕的了。毕竟是一群神经网络。然后，就能形成有不同形态的分类了。随着深度学习算法的提升，ai发展非常快，前阵子还说人工智能在某个领域取得突破性进展，不过随着大数据和云计算、智能家居等的发展，想来以后人工智能还会有很多发展，比如ml,a。当然了，在人工智能快速发展的过程中，传统的推理分析的方法也会进步，未来可能更多的需要人类的想象力，因为在思考中创造有意义的东西。可以，但有点慢，毕竟对大脑的了解程度还有很多问题。