第一部份:DSSAT模子建模办法实习技巧
第二部份进阶:基于Python谈话加紧批量运转DSSAT模子及交织合并、扩大运用技巧用
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绪言
跟着数字农业和灵巧农业的进展,基于进程的做物成长模子(Process-basedCropGrowthSimulationModel)在模仿做物对天气改变的反响与适应、农田治理优化、做物种类和株型挑选、农业碳中庸、农田固碳减排等周围饰演着越来越重要的影响。DecisionSupportSystemsforAgrotechnologyTransfer(简称DSSAT)模子是全国著名的做物成长模仿模子之一。现有版本V4.7能模仿27种重要农做物的成长发育和产量孕育进程,被普遍运用于精致农业、水肥治理、天气改变、食粮平安、泥土碳周转、处境影响、农业可不断性、农业生态等诸多与农业临盆和科研关连的周围。DSSAT模子内核算法是基于Fortran谈话开垦的,软件界面是基于C++举行开垦。认识和熟识DSSAT模子的关键算法和软件的职掌是进修DSSAT模子的根基。其它,想要成为一名优异的做物模子行使者与科研团队弗成或缺的能人,除了把握对做物模子关连学问以外,还要把握模子的加紧模仿和高效数据剖析本事。Python是一门运用途景普遍、简明易学的程序谈话,在DSSAT模子的天气、泥土、治理办法等数据预备,主动化模仿和成效剖析上都表现重视要的影响。是以,为帮忙抬高着物模子劳动者的DSSAT模子行使技巧,咱们举行了做物模子高档运用实战技巧培训班,培训分为实习课程和进阶课程。实习课程将从DSSAT模子算法和模子软件两个方面善识把握DSSAT模子的行使。进阶课程将进修何如行使Python程序谈话来加紧行使DSSAT模子,让众人不须要行使界面职掌就能够加紧批量运转DSSAT模子,便利各个周围能够更好地交织合并、扩大运用。本次培训咱们精选大批做物模子运用案例,全程干货,让参训学生统统熟识DSSAT这一归纳型农业生态系统模子,抬高学生模子运用本事、数据剖析和图表制做技艺。即使你是资深模子喜好者,此次培训能够进一步熟识各个模块的关连算法;即使你是个模子初学者,此次培训将让你体会一键模仿的兴味。讲授特性
1、道理深入浅出的诠释;2、技能办法诠释,供应统统案例数据及代码;3、与项目案例相贯串诠释结尾办法,对接实习劳动运用;4、跟学上机职掌、自力结尾案例职掌研习、全程题目跟踪懂得;5、专属助学群帮忙稳固进修及实习劳动运用相易,未必期召开线上答疑。主讲行家
肖博士:一流高校师长,永远从事农业、生态周围多源数据调整,泥土-做物成长模子模仿和机械/深度进修开垦、运用及空间网格模仿,颁发了多篇SCI高程度论文,具备丰硕的科研和讲授阅历。培训花费
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