Redis是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。
基于内存运行，性能高效
支持分布式，理论上可以无限扩展
key-value存储系统
开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
C/S通讯模型
单进程单线程模型
丰富的数据类型
操作具有原子性
持久化
高并发读写
支持lua脚本
Redis有六种淘汰策略：
Redis4.0加入了LFU（leastfrequencyuse）淘汰策略，包括volatile-lfu和allkeys-lfu，通过统计访问频率，将访问频率最少，即最不经常使用的KV淘汰。
Redis的持久化策略
RDB：快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump的文件中，定时保存，保存策略。AOF：把所有的对Redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合。Redis默认是快照RDB的持久化方式。
当Redis需要做持久化时，Redis会fork一个子进程，子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文件中。
使用AOF做持久化，每一个写命令都通过write函数追加到appendonly.aof中，配置方式如下：
appendfsyncyesappendfsyncalways#每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。appendfsynceverysec#每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略。
AOF可以做到全程持久化，只需要在配置中开启appendonlyyes。这样Redis每执行一个修改数据的命令，都会把它添加到AOF文件中，当Redis重启时，将会读取AOF文件进行重放，恢复到Redis关闭前的最后时刻。
主从复制
主从配置结合哨兵模式能解决单点故障问题，提高Redis可用性。
从节点仅提供读操作，主节点提供写操作。对于读多写少的状况，可给主节点配置多个从节点，从而提高响应效率。
Redis2.8之前使用sync[runId][offset]同步命令，Redis2.8之后使用psync[runId][offset]命令。
runId：每个Redis节点启动都会生成唯一的uuid，每次Redis重启后，runId都会发生变化。offset：主节点和从节点都各自维护自己的主从复制偏移量offset，当主节点有写入命令时，offset=offset+命令的字节长度。从节点在收到主节点发送的命令后，也会增加自己的offset，并把自己的offset发送给主节点。这样，主节点同时保存自己的offset和从节点的offset，通过对比offset来判断主从节点数据是否一致。repl_backlog_size：保存在主节点上的一个固定长度的先进先出队列，默认大小是1MB。
主节点发送数据给从节点过程中，主节点还会进行一些写操作，这时候的数据存储在复制缓冲区中。
从节点同步主节点数据完成后，主节点将缓冲区的数据继续发送给从节点，用于部分复制。
主节点响应写命令时，不但会把命名发送给从节点，还会写入复制积压缓冲区，用于复制命令丢失的数据补救。
Redis的应用场景
包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。
Redis提供的数据类型
主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。
String类型：
它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型,最大长度支持M。
GET/MGET
SET/SETEX/MSET/MSETNX
INCR/DECR
GETSET
DEL
哈希类型：
由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。
HGET/HMGET/HGETALL
HSET/HMSET/HSETNX
HEXISTS/HLEN
HKEYS/HDEL
HVALS
列表类型：
该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合,基于双链表实现。
LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
LINDEX/LRANGE
LLEN/LTRIM
集合类型：
Set类型是一种无顺序集合,它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序,且元素是唯一的。
SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION
顺序集合类型：
ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。
ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION
Memcache：
这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的BradFitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。
ApacheCassandra：
（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集GoogleBigTable的数据模型与AmazonDynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于将Cassandra开源，由于其良好的可扩展性和性能，被Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
MongoDB：
是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。