编辑：好困
随着元宇宙热潮兴起，扩展现实领域也蓬勃发展。但对研究者而言，想要上手研究扩展现实领域，还需要耗费不少时间、精力去解决繁琐的环境配置、不同代码库的底层规范以及代码库之间串接的问题。
当前，无论学术界还是工业界，扩展现实领域有非常丰富的算法研究方向，并有许多算法得到好评。
然而由于这一领域中，还没有像计算机视觉领域一样建立完整的开源算法生态，且当前的每个算法库相对独立，同时也缺乏统一的底层基座。
图源：Arplanet
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为更好地解决上述问题，推动扩展现实领域算法更高效地研发、迭代和集成，上海人工智能实验室联合浙江大学、商汤科技共同于年9月1日在世界人工智能大会上，正式发布了OpenXRLab扩展现实开源平台。
OpenXRLab平台定位为一站式解决扩展现实领域算法需求的开源平台，目标和愿景是实现让扩展现实触手可及。
目前平台拥有三大优势：
第一，通过1个基础库提供统一的底层，同时支持C++和Python调用；
第二，提供了较为全面的算法覆盖，首次开源包含了个应用平台共6大算法工具箱；
第三，代码库进行了模块化设计，易于单独使用，也方便串接起来联合使用。
平台