Python的执行效率一直让人诟病。
不过，有三个非常好用的工具，可以帮助我们改善Python的效率：Nuitka、Cython和Codon。
这三个工具都是Python的编译器或转换器，它们都能够将Python代码转换为C或C++代码，并且提供了更高的执行效率和更少的内存消耗。它们的区别和优点如下：
1.Nuitka：
区别：Nuitka是一个用Python实现的Python编译器。它将Python源代码转换为C++代码，并使用C++编译器将其编译成可执行文件。
优点：与其他Python编译器相比，Nuitka具有更高的性能和更好的兼容性。它能够编译包括Python3.5在内的多个版本的Python代码，并且支持多线程和协程，并且具有更好的错误检查和优化能力。
2.Cython：
区别：Cython是一种Python语言的扩展，它允许开发人员使用Python语言和C语言之间的混合语法编写扩展模块。Cython代码可以直接编译为C代码，然后使用C编译器编译为共享库或可执行文件。
优点：Cython能够提供更高的性能，因为它可以直接使用C语言的数据类型和函数。Cython还支持多线程、静态类型声明、内存视图和C语言扩展等功能。Cython还可以与NumPy、SciPy和其他C/C++库无缝集成，使得高性能的科学计算变得更加容易。
3.Codon：
区别：Codon是一个实验性的PythonJIT编译器，它使用LLVM作为底层编译器。Codon可以将Python代码转换为LLVMIR，并使用LLVM编译器将其编译成本地机器码。
优点：Codon可以提供比解释器更高的性能，特别是对于数值计算和科学计算等计算密集型任务。Codon还提供了即时编译、类型推断和自动内存管理等功能，使得其更加易于使用。Codon还可以与其他Python库和扩展无缝集成，使得其可以轻松地与现有Python项目集成。