Python数字图像处理
—张运楚编著—
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本书以讲透概念、重视方法、突出应用、好教易学为指导思想,从语义和数学两个视角描述数字图像处理相关专业术语,分析经典算法机理,给出示例程序。
Python语言由荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)于20世纪90年代初创建,因其简洁、易读、可扩展,具有丰富的科学计算库生态系统,已成为人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、物联网、机器人学等热点技术所依赖的重要编程语言。OpenCV是目前最好的开源计算机视觉库之一,提供了多种优化算法,包括最新的计算机视觉算法,支持机器学习和深度学习,采用BSD许可证,可免费用于学术和商业用途。OpenCV使用优化的C/C++编写,提供了API函数的Python包装,可以在Python程序中使用。本书基于Python语言,利用NumPy、SciPy、OpenCV-Python、Scikitimage、Pillow、Matplotlib等Python扩展包,编写了大量示例程序,并对调用的部分函数给出详细说明。
读者可将各章示例程序在Python交互式解释器下输入运行,或打开本书附送的各章示例程序JupyterNotebook可执行记事本文件,逐节运行示例代码,也可使用Python各种IDE(如Pycharm)创建Python文件、保存并运行。本书理论与实践并重,每章配有习题和上机练习题。
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·内容提要·
本书系统介绍数字图像处理的基本理论、经典算法及其Python实现。全书共分10章,内容包括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等。每章配有习题和上机练习题,并配套提供PowerPoint课件和各章示例程序的JupyterNotebook可执行记事本文件。
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·读者对象·
本书既可以作为高等学校人工智能、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、光电信息科学与工程、信息工程、自动化、遥感科学与技术等专业数字图像处理课程的教材,又可供相关专业研究人员和工程技术人员参考。
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·作者简介·
张
运
楚
山东建筑大学教授、博士，硕士研究生导师，控制科学与工程学科负责人。兼任–年教育部高等学校建筑电气与智能化专业教学指导分委员会委员、中国自动化学会智能制造系统专委会委员、山东省自动化学会常务理事、山东省电气与自动化类专业及电工电子基础课程教学指导委员会副主任委员、山东省勘察设计协会建筑电气专业委员会常务理事。长期从事图像处理与计算机视觉、模式识别与人工智能、智能建筑、智慧城市、智能制造等领域的研究工作，发表学术论文50余篇，获山东省高校教学成果奖二等奖1项、山东省研究生教育省级教学成果奖二等奖1项。
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·目录·
·试读·
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